FROM SOURCE TO INSIGHT
จากหลายแหล่งข้อมูล สู่ภาพรวมที่พร้อมใช้ทุกเช้า
ตัวอย่างการใช้งาน · รวมยอดขายรายวัน
✳เริ่มจากโจทย์ของทีม“รวมไฟล์ยอดขายกับข้อมูลสาขา สรุปยอดรายวัน แล้วให้ผู้บริหารเห็นใน dashboard ทุกเช้า”
01INPUT
เชื่อมข้อมูลต้นทาง
อ่าน Excel, CSV หรือฐานข้อมูล SQL ตามแหล่งข้อมูลที่ตกลงร่วมกัน
Excel / CSV / SQL
02BUILD & REVIEW
AI ช่วยสร้าง ทีมตรวจทาน
บอก AI ว่าอยากได้อะไร AI สร้างขั้นตอนรวมตาราง กรองรายการซ้ำ และสรุปยอดให้ ทีมเปิดดูและแก้ได้ก่อนใช้จริง
AI Copilot + Visual ETL
03SCHEDULE & RUN
ตั้งเวลา แล้วติดตามผล
รันเองตามเวลาหรือสั่งทันที ติดตามผลแต่ละรอบได้ชัดเจน พร้อมบันทึกย้อนหลัง
Scheduler + Run history
04DELIVER
ส่งเข้า Dataspace
ข้อมูลที่สรุปแล้วเข้า Dataspace ตามรอบ หรือบันทึกเป็นไฟล์และฐานข้อมูลที่ใช้อยู่เดิม
Files / SQL / Dataspace
↳ต่อใน Dataspace: ผู้บริหารพิมพ์ถาม “ยอดขายเมื่อวานแยกตามสาขา” แล้วได้ dashboard ทันที
แผนภาพนี้เป็นตัวอย่างการทำงาน • แหล่งข้อมูลและรายงานปลายทางจะเชื่อมตามขอบเขตงาน
DATASPACE · AI Business Intelligence
รวมข้อมูลไว้ที่เดียว แล้วถามเพื่อได้ dashboard
Dataspace คือที่รวมข้อมูลปลายทางของทีม รับข้อมูลจาก pipeline ระบบงาน และไฟล์ที่อัปโหลดเข้ามา แล้วให้ AI ช่วยจัดโครงสร้างและสร้าง dashboard ภายใต้สิทธิ์ที่กำหนด
- 01 · CAPTURE
นำข้อมูลเข้าได้หลายทาง
รับข้อมูลจาก pipeline ETL, API ของระบบงาน หรืออัปโหลดสเปรดชีต AI ช่วยจับคู่ฟิลด์ แล้วให้ทีมตรวจก่อนนำไปใช้
Pipeline · API · Upload
- 02 · CONNECT
ข้อมูลรวมอยู่ที่เดียว
ข้อมูลจากทุกแหล่งอยู่ในที่เดียวกัน AI ช่วยแนะนำว่าชุดข้อมูลไหนเชื่อมกันได้
Ingest API · Schema map
- 03 · ASK
ถาม AI ได้ dashboard
บอกสิ่งที่อยากเห็นเป็นภาษาคน AI สร้าง dashboard ให้ แก้ต่อด้วยการแชท เจาะดูรายละเอียด และ export ได้
Ask AI · Drill-down · Export
ตัวอย่างคำถามสินค้าไหนสต็อกต่ำกว่าเกณฑ์ลูกค้าที่ยอดซื้อลดลงเดือนนี้ค่าใช้จ่ายเทียบงบรายแผนกยอดค้างชำระเกิน 30 วันสาขาที่โตเร็วที่สุดไตรมาสนี้
กำหนดสิทธิ์ตามบทบาท และรายชุดข้อมูลหรือราย dashboard • แต่ละองค์กรมีระบบและฐานข้อมูลแยกของตัวเอง • ฟีเจอร์ AI ใช้บริการ AI ภายนอก จึงตกลงขอบเขตข้อมูลที่ส่งร่วมกันก่อนเริ่มใช้